Mais qu’est-ce que l’IA ?
Des machines intelligentes
Grâce à l’IA...
… Spotify devine des chansons qui te plaisent.
… tu peux chatter avec un ami IA sur Snapchat.
… tu vois sur TikTok des vidéos choisies spécialement For you.
… ChatGPT répond à toutes tes questions (légales).
… Netflix connaît tes goûts en séries.
… Google Maps peut te prédire la durée de ton trajet.
… ta boîte de réception reconnaît les e-mails indésirables.
… Google sait quels résultats de recherche sont les plus pertinents pour toi.
IA
IA, intelligence artificielle, machines intelligentes… c’est plus ou moins la même chose. L’IA permet aux ordinateurs, aux robots et à d’autres machines d’exécuter des tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine.
Comme : « Décris-moi cette photo » ou « Compose une chanson qui parle de petits chats tristes ». Souvent, les ordinateurs dotés de l’IA peuvent aussi apprendre des choses par eux-mêmes. Ce processus est appelé « apprentissage automatique ». Ces ordinateurs apprennent de la même façon que toi.
Comment tu apprends
Quand tu étais petit, tu as appris à reconnaître les choses (un chien, par exemple) en les regardant. Tes parents disaient « C’est un chien ».
Ton cerveau cherchait alors ce qui fait qu’un chien est un chien. Des oreilles droites ou pendantes, des moustaches, 4 pattes (en général), etc. -> Maintenant, tu reconnais les chiens sans faute. Un supertalent !
Comment un ordinateur apprend avec l’IA
Un ordinateur apprend à reconnaître un chien en analysant de nombreux exemples de cet animal, notamment des photos de chiens. Les exemples ou les informations grâce auxquel(le)s l’ordinateur apprend s’appelle les données (en anglais : data).
L’ordinateur cherche alors ce qui fait qu’un chien est un chien. Il examine les points communs et les différences. Il cherche des motifs (ou « patterns » en anglais). Pour ce faire, il s’aide de formules mathématiques appelées algorithmes.
Et voilà, l’ordinateur est capable de reconnaître un chien. Si tu lui donnes une nouvelle photo de chien, tu obtiendras un résultat. « Je suis sûr à 95 % qu’il s’agit d’un chien. » Pratique !
Bon, d’accord, tu es capable de faire ça aussi, depuis tes premiers pas ou presque, et tu es généralement sûr à 100 %. Mais qu’un ordinateur puisse faire ça, c’est quand même spectaculaire, non ? D’ailleurs, selon ce que tu lui apprends, il sera évidemment capable de faire plus de choses que reconnaître des chiens.