Tableau en IA

Comment utilisez-vous l'installation?

Déplacez-vous devant l'écran. Vous voyez-vous sur l'écran ? On dirait que vous faites partie du tableau.

Quelle est la science derrière tout cela?

À quoi ressembleriez-vous dans un tableau d'un grand artiste ? Vous le découvrirez ici grâce à l'intelligence artificielle (IA) ou artificial intelligence.

Grâce à l'IA, les machines peuvent effectuer des tâches de manière autonome et apprendre à force de pratique. Dans cette configuration, le puissant superordinateur Genius a appris le style de certaines peintures célèbres. Pour ce faire, il a utilisé des images de ces tableaux. Ces connaissances ont été intégrées dans un modèle d'IA. Et ce modèle est appliqué aux images filmées par la caméra.

Lorsque vous bougez, vous bougez aussi sur l'écran. La conversion de vous en peinture se fait donc en temps réel. En un clin d'œil, le plus beau Picasso, Munch ou Hokusai apparaît. Le plus beau ? Bien sûr, parce que vous êtes dessus !

Lorsque vous cherchez à en savoir plus sur l'IA, il se peut que vous rencontriez des termes qui ne sont pas faciles à comprendre. C'est pourquoi nous avons créé un glossaire pour vous.

• IA : Machines capables d'apprendre et d'agir de manière autonome.

• Modèle d'IA : programme capable de reconnaître des modèles et de prendre des décisions à l'aide d'algorithmes (voir ci-dessous).

• Algorithme : Formule mathématique. En langage de programmation, il s'agit d'une instruction, d'un morceau de code, qui permet d'analyser des données.

• Biais : Avoir des biais. Il y a biais dans l'IA lorsque les données (les exemples) à partir desquelles un système d'IA apprend ne reflètent pas fidèlement la réalité, ce qui donne des résultats médiocres (parfois même racistes ou discriminatoires).

• L'apprentissage en profondeur : machines qui utilisent des "réseaux neuronaux" artificiels pour effectuer des tâches complexes. Ce type de réseau neuronal s'inspire du fonctionnement du cerveau humain. L'apprentissage en profondeur est une forme d'IA et plus particulièrement d'apprentissage automatique (voir ci-dessous).

• Apprentissage automatique : toutes les techniques par lesquelles les machines s'améliorent dans l'exécution de tâches par la pratique. L'apprentissage automatique est une forme d'IA.

• Formation : Apprendre des choses à un système d'IA en lui fournissant des données (exemples).

Images d'IA

Il est de plus en plus facile de convertir des mots en images. Imaginez que je veuille une image de "Tyrannosaurus rex mangeant un biscuit". Je donne ce texte à un système d'IA comme DALL-E ou Midjourney et il le transforme en image.

C'est très bien ! Mais il faut aussi être prudent. Il y a beaucoup d'images qui circulent sur les réseaux sociaux et qui ressemblent à s'y méprendre à des images réelles, mais qui sont en fait fausses. Parfois, les gens les utilisent pour vous faire croire des choses qui n'ont pas vraiment eu lieu. Conseil : en prêtant attention aux petits détails, vous pouvez souvent savoir que les images sont fausses. Par exemple, vous pouvez compter les doigts ou regarder les oreilles ou les dents. Elles présentent souvent des défauts.

L'IA chez ChatGPT

Vous avez peut-être déjà entendu parler de ChatGPT. Il s'agit d'un chatbot qui utilise l'IA pour avoir une conversation "humaine". Il a appris cela en recevant de nombreux exemples. Dans ce cas, il s'agit de choses écrites par des humains sur l'internet. C'est ce qu'on appelle "former" l'IA.

Tout ce qui est écrit sur l'internet n'est pas forcément vrai. Et ChatGPT n'a reçu des exemples que jusqu'en janvier 2022. Il peut donc arriver que ChatGPT fasse des erreurs. Nous ne laisserions pas ChatGPT faire vos devoirs. Mais vous cherchez un sujet de conversation amusant ? ChatGPT peut se sentir libre de faire un brainstorming à ce sujet !